https://u-rei.com/tags/llama.cpp/Recent content in Llama.cpp on U-REI.comHugoja-JP2023-2026 Kosuke UchidaSun, 18 Oct 2026 13:40:42 +0900https://u-rei.com/posts/2026/10/2026-10-17-jailbroken-ps5-llama-cpp-ai-inference/Sun, 18 Oct 2026 13:40:42 +0900https://u-rei.com/posts/2026/10/2026-10-17-jailbroken-ps5-llama-cpp-ai-inference/<p>ゲーム機でローカルLLMを動かす——そんな夢物語が現実になった。GitHubに公開されたプロジェクト「PS5LM」は、ジェイルブレイクされたPlayStation 5上で<strong>Llama.cpp</strong>をネイティブ動作させ、任意のGGUF形式モデルを実行できるというものだ。</p> <h2 id="何が起きたのか">何が起きたのか</h2> <p><code>cobanov</code>氏がリリースした<a href="https://github.com/cobanov/PS5LM">PS5LM</a>は、PS5のカスタムファームウェア環境でLlama.cppをコンパイル・実行するためのポーティング作業の成果だ。PS5はAMDのx86-64系CPUと強力なGPU（RDNA 2アーキテクチャ）を搭載しており、理論上はPC向けのAIワークロードを処理できるポテンシャルを秘めていた。</p> <p>注目すべき点は以下の通りだ。</p> <ul> <li><strong>GGUFモデルがそのまま動く</strong>：量子化済みモデルをPCからコピーするだけで推論が走る</li> <li><strong>CPUオフロードに対応</strong>：GPUメモリが足りない場合、統合メモリ構造を活かしたCPU混合推論も可能</li> <li><strong>クローズドなエコシステムへの風穴</strong>：コンシューマー向けハードウェアの「もう一つの顔」を引き出す</li> </ul> <h2 id="なぜこれが面白いのか">なぜこれが面白いのか</h2> <p>ローカルLLM実行の最大の壁はハードウェアコストだ。まともにLLMを動かそうとすると、RTX 4090やApple M-seriesチップが必要になる。しかしPS5は中古市場で数万円から手に入るマシンだ。ゲーム用途でゴミ箱行きになるはずだったハードが、プライベートAIアシスタントの実行基盤に化ける可能性がある。</p> <p>また、このプロジェクトはハードウェアハッキングコミュニティとAIコミュニティが交差する珍しい事例でもある。かつてPS3が科学計算クラスターに使われたように、ゲーム機のコモディティ化した演算能力を「再利用」する文化は脈々と続いている。</p> <h2 id="個人的な感想">個人的な感想</h2> <p>正直、最初にこのニュースを見たときは「本当に？」と疑った。しかしGGUFというポータブルなモデルフォーマットの普及と、Llama.cppの驚くべき移植性の高さを考えれば、むしろ「なぜ今まで誰もやらなかったのか」という気もする。</p> <p>懸念点があるとすれば、ジェイルブレイク前提であるためSonyの保証外になること、そしてファームウェアアップデートで塞がれる可能性があることだ。日常的な用途よりも「証明」としての意義が大きいプロジェクトだろう。</p> <p>それでも、こういった草の根のポーティング作業が積み重なって、いつかメーカー公認のAI実行環境がゲーム機に搭載される日が来るかもしれない。XboxやPS6がオンデバイスLLMを謳う日を、密かに楽しみにしている。</p> <hr> <p><strong>参照元：</strong> <a href="https://github.com/cobanov/PS5LM">Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the console</a></p>