最近の技術ニュースを追いかけていると、「AIで生産性向上！」という見出しを目にしない日はないと言っても過言ではありません。業務の自動化、データ分析の高速化、コンテンツ生成の支援…私たちの仕事はAIのおかげで、もっと楽になり、もっと早く終えられるようになるはず。しかし、本当にそうなのでしょうか？
先日、ITmediaで「経営「AIでラクして早く帰って」→社員「帰らない」 工数最大9割減のDeNAも悩むAI効率化の壁」という興味深い記事を見かけました。記事によると、ゲーム大手DeNAではAI導入により一部業務の工数が最大で9割も削減されたにもかかわらず、「働く側は仕事が増えたと訴え、経営側は人が浮いてこないと嘆く」という状況に陥っているそうです。AIは確かに時間を生み出しているはずなのに、その「浮いた時間」が一体どこに消えているのか、という問いが投げかけられています。
このニュースを読んで、私は深く考えさせられました。AIがもたらす効率化は、単に「時間が生まれる」という単純なものではないのかもしれません。 考えられる理由の一つは、AIが代替する作業は多くの場合、定型的で反復的なものであるため、人間はより高度で創造的、あるいは人間的な判断が求められる業務に集中するようになった、という点です。これにより、以前はなかった新たな価値創出の機会が生まれる一方で、その新しい仕事が「楽になる」と感じにくい性質を持っている可能性があります。 また、効率化によって空いた時間に対して、経営層が無意識のうちに「もっとできるはずだ」と期待値を上げてしまい、結果として新たなタスクやプロジェクトがすぐに割り振られ、結局は多忙な状況が変わらない、というケースも想像できます。これは、いわば「仕事は与えられた時間を全て埋めるまで膨張する」というパーキンソンの法則の現代版とも言えるかもしれません。 私たちの働き方や、仕事に対する価値観そのものを見直す時期に来ているのかもしれません。AIはツールであり、それを使う私たちの意識や仕組みが伴わなければ、真の恩恵を享受するのは難しいのではないでしょうか。本当に「楽して早く帰る」ためには、AIによって生み出された時間を、仕事の質の向上や、自身のスキルアップ、そしてプライベートの充実のために意識的に割り振る、という個人と組織双方の強い意志が必要だと感じます。